設備稼働状況可視化による生産性向上セミナー -データ分析から見る生産効率の指標化 -

各担当者の課題
・生産管理担当者にとって機械稼働率の最大化、製品品質の向上が重要だが、データ分析の能力が人に依存している。
・設備の保守、メンテナンスがリアクティブな対応となっており、設備が稼働しないタイミングがある。
　また、突発的な故障による想定外のコスト発生の可能性がある。
・稼働率改善のために、データ収集をするが、現場への巡回労力がコストとして重なっている。
IoTサービス導入による課題解決
・現在/過去のライン稼働状況を一目で確認。ボトルネック工程の分析/発見が可能になります。
　ラインの非稼働時間に関する詳しいデータを分析し、
　パトライトの情報だけでは把握できなかった要因を特定します。
・過去の生産情報と不良品の発生状況から要因を分析/特定、
　どの工程を改善すれば良いか誰でも判断できるようになります。
・稼働状況は自動取得のため、人のリソースを他に割り当てることが可能です。
　（古い設備を含めた工場全体の情報収集が可能です。）
・設備故障前にメンテナンスや部品交換をすることができ、設備稼働率の最大化に貢献します。